Künstliche Intelligenz ist gerade in aller Munde – aber noch kaum jemand weiß, was genau man mit ihr anstellen soll. Der Online-Store von Velofactory schafft jetzt mit VeloGPT ein spannendes Anwendungsbeispiel: Den intelligenten Fahrrad-Berater.
VeloGPT – die Infos
Die meisten von uns kennen oder haben zumindest mittlerweile gehört von ChatGPT, der Künstlichen Intelligenz, die bei Hausaufgaben, Masterarbeiten oder eleganten Übersetzungen hilft.
Ein bemerkenswertes Update läuft im Schweizer Online-Fahrradstore Velofactory in den vergangenen zwei Monaten im Testbetrieb: Der Fahrradhändler hat erfolgreich den VeloGPT als beta-Version in ihrem Webshop eingeführt, wo sich dieser bereits einer regen Nutzung erfreut. Die Künstliche Intelligenz (KI) steht Kundinnen und Kunden zur Verfügung, um sie im Dialog beim Einkauf von Produkten im Shop zu beraten.
VeloGPT ist laut Velofactory eine Eigenentwicklung des Unternehmens. Das Team arbeitet kontinuierlich an Verbesserungen und Schulungen, um die Leistungsfähigkeit des VeloGPT zu optimieren. So kann die KI beispielsweise bereits Auskunft über Versandzeiten und Lagerbestände geben. Gegenwärtig ist der VeloGPT etwa bereits in der Lage zu erkennen, dass Pedale immer paarweise verkauft werden.
Die innovative Technologie dürfte einen großen Schritt für die Zukunft der Kundenberatung, nicht nur in der Fahrradbranche, darstellen. Der VeloGPT ermöglicht es Kundinnen und Kunden, auf schnelle und effiziente Weise Informationen über Produkte zu erhalten und ihre Kaufentscheidungen zu erleichtern. Die Integration von Künstlicher Intelligenz in den Webshop von Velofactory bietet eine erste Kostprobe, wie Künstliche Intelligenz ganz konkret im Alltag helfen kann.
Wer VeloGPT ausprobieren möchte, kann den virtuellen Assistenten direkt im Webshop des Unternehmen erreichen. Im oberen rechten Bereich auf jeder Artikelseite findet sich ein hellgrauer Kreis mit Fragezeichensymbol, hinter dem sich VeloGPT verbirgt. In der einfachen Schnittstelle können Fragen zu Produkten gestellt werden. Die KI basiert auf maschinellem Lernen und wird kontinuierlich trainiert, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und Kund:innen noch bessere Beratungsdienste anzubieten.
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